VideometerLab多光譜成像系統(tǒng)是一種小型的多維度、光譜成像系統(tǒng)，廣泛的深度吸附、微生物研究，可用于深度光學光學圖譜采集以及識別，是多光譜光學光譜光譜識別系統(tǒng)。

多光譜成像定量測定霉菌生長和抑制

抽象的

量化霉菌生長在微生物學中具有重要的相關性和興趣。然而，由于缺乏適當和準確的量化方法，絲狀真菌生長的預測模型受到了阻礙。一種充分、快速和客觀的方法將允許研究許多不同參數和條件對霉菌生長模式的影響，因此可以提供有價值的見解和知識。本研究概述了一種通過提供用于測量霉菌菌落不同部分的準確工具來量化霉菌生長的新方法。該方法基于通過 k-means 對多光譜圖像進行聚類，這是一種無監(jiān)督的簡單聚類算法。為了證明新方法的效率，通過開發(fā)的方法分析了三個不同的樣本集，目的是量化霉菌生長和青霉菌菌落片段的大小。結果驗證了所提出的方法準確量化霉菌生長和菌落組成（白色和綠色部分的相對大?。┑哪芰Α?/font>這為解釋不同樣品中對霉菌的抑制活性提供了可靠的措施，并使定量比較成為可能。該方法的優(yōu)點包括：1) 能夠量化無法通過目視檢查輕易區(qū)分的菌落大小的微小差異，2) 能夠 這為解釋不同樣品中對霉菌的抑制活性提供了可靠的措施，并使定量比較成為可能。該方法的優(yōu)點包括：1) 能夠量化無法通過目視檢查輕易區(qū)分的菌落大小的微小差異，2) 能夠 這為解釋不同樣品中對霉菌的抑制活性提供了可靠的措施，并使定量比較成為可能。該方法的優(yōu)點包括：1) 能夠量化無法通過目視檢查輕易區(qū)分的菌落大小的微小差異，2) 能夠

量化透明和不透明介質（例如牛奶）上的霉菌生長，以及 3) 沒有對菌落形狀和多樣性的先驗假設。該方法的準確性和無損特性允許動態(tài)量化霉菌生長，這在預測微生物學和與食品生物保存相關的研究中非常有價值。